Le
challenge MALIN, mis en place par la
DGA et l'
ANR, vise à la création d'un système permettant de suivre des
agents d'interventions d'urgences (militaires, policiers ... ) dans des environnements
complexes Indoor inconnus (tels que des endroits sombres, enfumés ... )
Pour répondre à ce challenge,
Innodura s’est associée au laboratoire
IBISC qui mène des recherches théoriques et appliquées dans le domaine de la
vision et à l’équipe
Titane de l’INRIA, spécialisée dans la modélisation géométrique
d’environnements 3D.
La 3ème compétition de ce challenge s’est déroulée fin janvier 2021 à Bourges. Notre projet se concentre sur la fusion de deux technologies
SLAM complémentaire et efficace en tout milieux.
Le SLAM Lidar et le
SLAM visuo-inertiel sont utilisés pour générer une
cartographie 3D.
La technologie que INNODURA a développé permet de fournir une localisation INDOOR précise du lieu où se trouve l’agent d’intervention quelles que soient les conditions environnementales :
- Premièrement, INNODURA s’est concentré sur le développement d’un SLAM LIDAR (InnoSLAM, sur base Kitware), alimenté par un LIDAR 3D Velodyne. Les principaux avantages du SLAM sont; la pose robuste avec très peu de dérive et ses données cartographiques directement exploitables. En revanche, il ne possède pas de détection de fermeture de boucle.
- C'est pour cela, qu'INNODURA en collaboration avec son partenaire IBISC ont mis en place un SLAM visuo-inertiel basé sur l’algorithme VINS Fusion. Celui-ci a les avantages d’être temps réel, peu gourmand en ressources, robustes et avec de faibles dérives grâce à notre caméra NIR et son éclairage infrarouge. De plus, les fermetures de boucles détectées par VINS Fusion permettent de corriger le InnoSLAM.
- Troisièmement, INNODURA a développé un Filtre de Kalman Étendu permettant de fusionner ces deux briques avec une centrale inertielle, et ainsi obtenir une pose robuste. Egalement, un second filtre est présent, ce qui permet de référencer notre position à l’aide d’un GPS.
Enfin, notre partenaire
INRIA utilise les cartes internes
d’InnoSLAM pour réaliser une cartographie sémantique de l’environnement dans lequel
l’agent d'intervention d'urgence évolue.